图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">
这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。此次的开发效率显著提升。图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">
人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。英国西英格兰大学的安德鲁·亚当茨基指出，一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务，英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。不确定性和实时决策，而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片，在硅材料中难以复制的信息处理介质。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，这主要得益于他们开发了新的接口，并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。但已明显优于随机操作，在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。
专家认为，
CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。须保留本网站注明的“来源”，能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。
| 迈向混合智能系统的关键一步—— |
| “人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏 |
在生物计算领域，图片来源：Cortical Labs网站
早在2021年，
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